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您希望自动化呼叫中心,以提供更快的客户服务、降低成本并提高客户保留率。有很多语音AI提供商可以帮助你实现这些目标,但你也可以省钱并构建自己的语音AI。毕竟,Amazon Lex、Google Dialogflow和IBM Watson提供了所需的构建块,并用于构建工具和集成它们。这听起来是个不错的计划,对吧?

,但请稍候。在你做生意之前,有几件事需要考虑。建造自己的人工智能就像从头开始设计和建造房子,而不是雇佣一个有经验的承包商来为你做这一切。你可以自己做,但它是否能最终实现你想要的结果是另一回事。更不用说最终会花多少钱。

您有两个选择,一个是使用完全管理的语音AI服务,另一个是通过API供应商自行构建。完全管理的服务提供专用的对话人工智能,专门用于解决手机上的一级通话,而API提供通用人工智能组件,经验丰富的开发人员可以使用这些组件构建基于语音或文本的对话接口。

当您考虑是构建还是购买时,以下是购买语音AI更有效的八个原因。

从一开始就需要大量资源来构建所有的。在这里,开发一个专门设计用于提供最佳结果的平台实际上是一个专业知识和投入时间的问题。全面管理的服务提供现成的组件,包括对话式设计界面、内置持续学习的人工智能模型、仪表盘、高级报告和分析,以及质量保证。对话式人工智能专家开发了这个平台,可以提供尽可能高的价值,所以你不必这么做。

构建语音AI需要现成的API组件,包括文本到语音(TTS)、转录和基本意图模型。你的内部团队很可能不是对话式设计专家,他们负责从头开始或通过与第三方集成商合作来构建一切。

部署需要四分之一或几年时间您希望以多快的速度将语音AI添加到呼叫中心,并让其为客户服务?使用托管服务平均需要8到12周的时间。你的IT或人工智能部门至少需要四个月(如果不是更长的话)来构建你自己的人工智能。

您需要构建和维护集成

语音AI的性能取决于它与您的核心系统(如您的呼叫中心软件和CRM)的集成能力。没有集成,人工智能无法访问或更新客户数据。这限制了人工智能的功能,使其极难提取分析。

是一个全面管理的服务解决方案,为主要的呼叫中心软件和CRM提供商提供预构建的集成,使连接变得简单明了。它们通常还包括一个API框架,用于可能需要的所有其他集成。这些集成由供应商管理并自动更新,这意味着您可以快速启动并运行。

当你构建人工智能时,你需要使用通用的API,自己实现集成,监控和管理它们,并在应用程序或软件系统有更新时手动更新它们。

通用人工智能模型不是为电话而构建的API提供商提供的人工智能模型不是为通过电话为客户服务而构建的。当你把它们应用到电话上时,结果会使客户体验恶化。客户在谈话中会遇到误解和长时间的停顿。你不会认为仅仅几秒钟就有多大区别,但确实如此。

语音人工智能对客户体验的影响最大的因素之一是人工智能的响应速度和对话速度有多快。客户希望以正常的语速进行互动。什么时候语音人工智能无法做到这一点,即使只有几秒钟,客户也会对来回的缓慢速度感到沮丧,并觉得他们的时间被浪费了。

完全管理的服务已经磨练了它们的人工智能,使其在不到一秒钟的时间内做出响应,消除了可能损害客户体验的延迟。人工智能API通常不能少于两秒。这一秒的额外延迟至关重要。这可能是客户完全用人工智能解决问题和挂断电话之间的区别,因为他们厌倦了缓慢的对话。

API服务缺乏对话准确性语音AI必须能够识别客户意图。如果语音AI不能准确理解客户的需求和意思,它将很快成为负面的客户体验。

完全管理的服务能够达到95%或更高的意图准确率,而AI API平台通常只有80%的准确率。仅这一事实就让人质疑自己构建语音人工智能是否值得,因为误解客户所说的20%是不可接受的失败率,并可能导致客户流失。

对话设计很棘手,需要专业知识您的IT团队在对话AI设计方面有深厚的专业知识吗?可能不会。你能雇佣需要高额费用的独立顾问吗?对但在这一领域,托管服务一经推出就脱颖而出。

完全管理的服务采用对话设计中的最新最佳实践,呼叫流由对话AI专家设计和维护。它们考虑了灵活的非线性对话、自定义语音模型、命名实体识别、高级拼写、模糊匹配和多意图检测的重要性。其结果是语音人工智能处理最复杂的客户对话。他们还提供与语音一起工作的可视IVR,以创建多模式客户体验,并使用API和拨号逻辑实现外呼功能。这些功能都包括在您购买语音人工智能解决方案时,并且随着人工智能领域的发展,供应商将不断更新这些功能。

构建语音AI需要您的IT团队管理线性对话工具,并使用自然语言API。在完成这项漫长的定制工作后,你的语音AI可能无法完成比语音家庭助理的典型问答对话风格更多的工作。

您需要投入资源来持续改进人工智能。要使语音人工智能成为呼叫中心的合理投资,它必须能够持续学习和再培训。谁将管理和维护您的语音AI模型,以确保它们不断改进?那么测试和质量保证呢?

全面管理的服务具有主动学习、测试和质量保证,以确保不断的再培训和改进。当你构建自己的人工智能时,你需要承担所有这些维护责任。否则,你的人工智能将无法提高。

与语音AI供应商合作可以更好地利用你的时间和金钱你应该问自己的最后一个问题是,即使你有自己的资源来构建它,这是对你的天赋和时间的最佳战略利用吗?

选择一个完全管理的服务平台,可以立即为您提供所需的一切,并确保您获得由领先的对话人工智能专家构建的技术,以及其他企业已经体验到的经验证的功能。您的IT和AI团队可以专注于其他项目,开发只能在内部完成的技术。

此外,构建语音人工智能的前期成本可能较低,但在此过程中,您需要考虑许多成本:持续开发、管理和更新人工智能模型所花费的时间,由于部署时间过长而损失的成本节约,以及在没有真正的人工智能或对话设计专业知识的情况下进行内部构建的成本,这些专业知识需要交付您想要的结果。

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